Computer-on-Modul / USB

EthernetWiFimachine learning

Einführung
Das Edge AI SoC-Modul ist ein kompaktes Hochleistungs-Computing-Modul, das On‑Device‑KI und fortschrittliche Videoverarbeitung für visionbasierte Produkte bereitstellt. Es bietet flexible Kamera-Schnittstellen und mehrere Netzwerkoptionen, um die Entwicklung von Sicherheits-, Industrie- und Smart‑Home‑Anwendungen zu beschleunigen.

Hauptvorteile

• Schnelle Bereitstellung: sofort betriebsbereit, erstes Vision‑Projekt in ~30 Minuten
• Reduzierte Entwicklungszeit: vereinfachte Verbindungs- und Konfigurationstools verkürzen Entwicklungszyklen um bis zu 69 %
• Geringere Hardwarekosten: Unterstützung mehrerer Betriebssysteme und Entwicklungsumgebungen reduziert Hardwarekosten um ca. 30 %
• Hochleistungsfähiges Edge‑AI: integrierte KI‑Beschleunigungs‑Engine für lokale Inferenz
• Flexible Kamerakonnektivität: Unterstützung für MIPI‑ und DVP‑Schnittstellen
• Treiberfreie UVC‑Funktion: arbeitet als USB‑Kamera ohne Treiber für einfache Integration
• Mehrere Netzwerk‑Übertragungsoptionen: Wi‑Fi und kabelgebundenes Ethernet für lokale und entfernte Streams

Anwendungsbereiche

• Sicherheitsüberwachung und Zugangskontrolle
• Smart‑Home‑Geräte mit integrierter Bildverarbeitung
• Industrieinspektion und maschinelles Sehen
• Weitere Edge‑Vision‑Szenarien (bis zu 8 unterstützte Anwendungstypen)

Technische Details
Das Modul bietet effiziente Video‑Kodierung/Decodierung mit geringer Latenz und ist kompatibel mit gängigen KI‑Frameworks für stabile und skalierbare Edge‑Intelligenz. Die integrierte KI‑Beschleunigungs‑Engine unterstützt Algorithmen wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit‑Videoanalyse. Kamera‑Schnittstellen: MIPI und DVP. Netzwerk: Wi‑Fi und kabelgebundenes Ethernet. Treiberfreie USB Video Class (UVC)‑Unterstützung ermöglicht Plug‑and‑Play‑Betrieb als USB‑Kamera.

Spezifikationen

• Produkt‑ID: 291935820
• Typ: Edge AI SoC‑Computing‑Modul
• Kamera‑Schnittstellen: MIPI, DVP
• KI: integrierte Beschleunigungs‑Engine; kompatibel mit gängigen KI‑Frameworks
• Video: effiziente Kodierung/Dekodierung, geringe Latenz
• Netzwerk: Wi‑Fi, kabelgebundenes Ethernet
• USB: UVC (treiberfreie USB Video Class)
• Unterstützte Algorithmen: Objekterkennung, Gesichtserkennung, Echtzeit‑Videoanalyse
• Bereitstellung: sofort betriebsbereit (~30 Minuten bis zum ersten Projekt); vereinfachte Konfiguration
• Entwicklungsnutzen: Entwicklungszyklen um bis zu 69 % reduzierbar; Hardwarekosten bis zu ~30 % reduzierbar