Computer-on-Modul / RISC RISC-V

USB 3.0USB 2.0WiFi

Produktbeschreibung
Das AI SoC‑Modul ist ein leistungsstarkes, energieeffizientes Rechenmodul für die nächste Generation der Embedded Edge‑Vision. Auf Basis der offenen RISC‑V‑Architektur und eines hardwarebasierten KI‑Beschleunigers ermöglicht es schnelle Integration und UVC‑Funktionalität ohne Treiber, ideal für den Einsatz in intelligenter Sicherheit, Industrieinspektion und IoT‑Edge‑Geräten.

Hauptvorteile

• Schnelle Bereitstellung und einfache Integration: Vom Auspacken bis zur laufenden Vision‑Inference in unter 30 Minuten. Optimierte Tools und UVC Plug‑and‑Play verhalten sich wie eine universelle USB‑Kamera und verkürzen Prototyping‑ und Entwicklungszyklen um bis zu 69 %.
• Kosteneffiziente Plattform: optimiertes Performance‑per‑Dollar zur Reduzierung der System‑Hardwarekosten um ca. 30 %. Native Kompatibilität mit gängigen KI‑Frameworks und Betriebssystemen schützt Softwareinvestitionen und beschleunigt Markteinführung.
• Anpassungsfähige Edge‑Leistung: Entwickelt für verschiedene Bereiche (Industrieautomation, Smart Retail, Sicherheit, Smart Home). H.264/H.265‑Codecs sorgen für flüssiges, latenzarmes Streaming; flexible Konnektivität (Dual‑Band WLAN und Ethernet).
• Design‑ und Entwicklungsflexibilität: Unterstützung für ein breites Kameraspektrum über MIPI‑ und DVP‑Schnittstellen. Integrierte NPU führt Objekterkennung, Klassifizierung, Gesichtserkennung und Bewegungsverfolgung am Edge aus.

Technische Spezifikationen
Besonderheit — Spezifikation
Kernarchitektur — Hochleistungs‑RISC‑V‑Prozessor
KI‑Beschleunigung — Hardware‑integrierte NPU / KI‑Engine
Unterstützte Algorithmen — Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bewegungsverfolgung etc.
Kameraschnittstellen — 1x MIPI CSI, 1x DVP (Digital Video Port)
Video‑Codec — H.264 / H.265 (niedrige Latenz)
Konnektivität — Dual‑Band WLAN (2,4G/5G) + 10/100M Ethernet
USB‑Funktion — USB 2.0/3.0 mit UVC (treiberfrei)
Betriebssystemunterstützung — Linux, RTOS und gängige KI‑Entwicklungsumgebungen
Anwendungen — Smart Home, industrielle Qualitätskontrolle, Sicherheit, Robotik und andere IoT‑Edge‑Einsätze (8+ Bereiche)

Charakteristiken / Spezifikationen

• Kernarchitektur: Hochleistungs‑RISC‑V‑Prozessor
• KI‑Beschleunigung: Hardware‑integrierte NPU / KI‑Engine für On‑Edge‑Inference
• Unterstützte Algorithmen: Objekterkennung, Gesichtserkennung, Bewegungsverfolgung
• Kameraschnittstellen: 1x MIPI CSI und 1x DVP
• Video‑Codec‑Support: H.264 und H.265, optimiert für geringe Latenz
• Konnektivität: Dual‑Band WLAN (2,4G/5G) und 10/100M Ethernet
• USB: USB 2.0/3.0 mit UVC (treiberfreie Kamera‑Funktion)
• Betriebssysteme & Ökosystem: kompatibel mit Linux, RTOS und gängigen KI‑Frameworks/SDKs
• Wesentliche Vorteile: schnelles Prototyping (Inference in < 30 Minuten), bis zu 69 % kürzere Entwicklungszyklen, ca. 30 % Reduktion der Hardware‑Systemkosten
• Typische Anwendungen: Embedded Vision für Sicherheit, Industrieinspektion, Smart Retail, Smart Home, Robotik