Computer-on-Modul / USB 3.0 AI-SOC

WiFiPCI-ExpressGigabit-Ethernet

Produktbeschreibung
Das Edge AI SoM bietet skalierbare KI-Beschleunigung und Multimedia‑Verarbeitung für Sicherheit, industrielle Automatisierung und smartes IoT am Edge. Entwickelt für Echtzeit-Videoanalyse, Predictive Maintenance und autonome Entscheidungsfindung, kombiniert es eine Multicore‑CPU mit einem dedizierten NPU in einem kompakten, energieeffizienten System‑on‑Module.

Kernvorteile

• Schnellere Entwicklung & geringere Hardwarekosten: bis zu 69% weniger Entwicklungszyklen und ca. 30% Einsparung bei der Hardware; erster Vision‑Prototyp in ~30 Minuten mit vorkonfigurierten Images.
• Plug‑and‑play Prototyping: UVC (USB Video Class) ermöglicht sofortige Erkennung als Standard‑USB‑Kamera ohne zusätzliche Treiber, was Integration und Tests vereinfacht.
• Flexible Integration: breite OS‑ und Toolchain‑Unterstützung (Linux/Android/RTOS) und gängige I/O‑Schnittstellen für industrielle und Sicherheits‑Stacks.

Technische Spezifikationen
Prozessor: Multicore‑CPU + dedizierter NPU (KI‑Beschleuniger)
KI‑Leistung: 2,0–10+ TOPS (modellabhängig skalierbar)
Video: 4K@60fps Hardware‑Codec (H.265/H.264)
Speicher/Storage: LPDDR4x 2/4/8 GB; eMMC 16/32 GB
Vision‑Eingang: Mehrspuriges MIPI‑CSI (unterstützt Dual/Triple Kamerakonfigurationen)
Konnektivität: Gigabit Ethernet, WiFi 6, Bluetooth 5.2, optional 5G/LTE
I/O: PCIe, USB 3.0, UART, I2C, GPIO, CAN‑Bus
Betriebssysteme: Linux (Ubuntu/Debian), Android, spezialisierte RTOS

Typische Einsatzgebiete

• Echtzeit‑Videoanalyse für Sicherheit und Perimeterschutz
• Predictive Maintenance und Zustandsüberwachung in der Industrieautomation
• IoT‑Gateways und Edge‑Vision für Smart Cities