Die Anwendung "Digital Energy Network Connectivity" von GE nutzt künstliche Intelligenz, um
hochpräzise Korrekturen von Zuordnungsfehlern zwischen Kunde und Transformator sowie Transformator
und Kunden-Phasen-Zuordnungsfehlern.
Die Modernisierung des Stromnetzes beginnt mit zuverlässigen Daten
Netzwerkkonnektivität
O V E R V I E W
Die Anwendung analysiert die Daten
von Ausfallmanagement
systemen (OMS), fortschrittlicher
zählerinfrastruktur (AMI),
kundeninformationssystemen
(CIS) und raumbezogenen Informationssystemen
systemen (GIS) und kann
konfiguriert werden, um automatisch
korrekturen in die Quellsysteme
systeme zu übertragen.
- Reduzieren Sie die Ausfallkosten mit einem
genauerem Netzwerkmodell
- Verbessern Sie die Kundenzufriedenheit durch
vermeidung falscher Ausfall- und
wiederherstellungsbenachrichtigungen
- Erkennen Sie versteckte Schieflast und
reduzieren Sie technische Verluste
- Beschleunigen Sie die Datenbereitstellung für erweiterte
verteilungsmanagement-System
(ADMS)-Implementierung
- Verbessern Sie die Genauigkeit und reduzieren Sie zukünftige
herausforderungen mit DERMS-Programmen
- Analysiert Daten von OMS, AMI, CIS und
GIS für höhere Genauigkeit im Vergleich zu
rein spannungsbasierten Methoden
- Fehlererkennung und empfohlene
korrekturen für Kunden-Transformator
zuordnungsfehler und Kunden-/
transformator-Phasenfehler
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