Smarter Vision-Sensor solino®
3Dzur Fehlererkennungkompakt

Smarter Vision-Sensor - solino® - OPTO - 3D / zur Fehlererkennung / kompakt
Smarter Vision-Sensor - solino® - OPTO - 3D / zur Fehlererkennung / kompakt
Smarter Vision-Sensor - solino® - OPTO - 3D / zur Fehlererkennung / kompakt - Bild - 2
Smarter Vision-Sensor - solino® - OPTO - 3D / zur Fehlererkennung / kompakt - Bild - 3
Smarter Vision-Sensor - solino® - OPTO - 3D / zur Fehlererkennung / kompakt - Bild - 4
Smarter Vision-Sensor - solino® - OPTO - 3D / zur Fehlererkennung / kompakt - Bild - 5
Zu meinen Favoriten hinzufügen
Zum Produktvergleich hinzufügen

Eigenschaften

Typ
smart, 3D
Anwendung
zur Fehlererkennung
Weitere Eigenschaften
kompakt, mit LED-Lichtquelle

Beschreibung

Produktübersicht
Der solino RTI Sensor ist ein BRDF-basiertes Computational-Imaging-Inspektionssystem, das Oberflächenstrukturen und Mikrodefekte an metallischen Schweißnähten sichtbar macht, die konventionelle Bildgebung oft nicht zuverlässig erkennt. Das System erfasst in kurzer Zeit eine Bildsequenz unter kontrollierter, multi-direktionaler Beleuchtung und rekonstruiert die Reflektanzinformationen computational, um Defektkontraste zu erhöhen und wiederholbare automatisierte Prüfungen von 90°- und geneigten Schweißverbindungen zu ermöglichen.

Kundenanforderung
Hersteller benötigen zuverlässige, reproduzierbare Prüfverfahren, um Schweißfehler früh in der Produktion zu erkennen und die Qualität von Baugruppen für Präzisionsmechanik, Automobilkomponenten, Gehäuse und geschweißte Rahmen sicherzustellen.

  • Eckschweißnähte und Kehlnähte in 90°-Fugen
  • Geschweißte Halter und Rahmen
  • Geschweißte Blechbaugruppen
  • Strukturelle und funktionale Schweißverbindungen


Prüfherausforderungen
Die Inspektion von 90°-Schweißnähten ist für traditionelle Machine-Vision-Systeme aufgrund von Geometrie, veränderlicher Reflektivität und Schattenbildung problematisch. Typische Probleme sind:

  • Komplexe 3D-Geometrie von Eckverbindungen
  • Variable Reflektivität metallischer Oberflächen
  • Starke Schattenbildung bei steilen Winkeln
  • Unregelmäßige Oberflächenstrukturen der Schweißraupe
  • Kleine Defekte, die in Übergängen verborgen sind


Technisches Prinzip
Der solino RTI Sensor nutzt BRDF-basiertes Computational Imaging und Photometric Stereo. Innerhalb von Millisekunden erfasst er eine Serie von 64 Bildern unter mehreren Beleuchtungsrichtungen und rekonstruiert die Oberflächenreflektanz computational. Wichtige Elemente sind:

  • 64 multidirektionale LED-Beleuchtung in einer integrierten Dome
  • Photometric Stereo Bildaufnahme und BRDF-Analyse
  • Reflektanzbasierte Oberflächenrekonstruktion
  • Computationale Defekterhöhung und Kontrastabbildung


Anwendung
Der solino 10×10 RTI Sensor eignet sich für Inline-Prüfungen direkt nach dem Schweißen oder in der Endkontrolle. Durch die Aufnahme der Oberfläche unter 64 Beleuchtungsrichtungen werden subtile Defekte mit erhöhtem Kontrast sichtbar. Typische Prüfobjekte sind:

  • Eckschweißnähte an Blechteilen
  • Geschweißte Halter, Gehäuse und Rahmen
  • Strukturelle 90°-Verbindungen und Kehlnähte
  • Übergänge der Schweißraupe zwischen Flächen
  • Oberflächenbeschaffenheit und Integrität geschweißter Bauteile


Lösungsarchitektur
Artikelnummer auf der Seite referenziert: 100-SO-10-MAN-001 (solino 10×10). Das Inspektionssystem besteht aus:

  • solino RTI Sensor
  • Integrierte Dome-Beleuchtung mit 64 LEDs
  • Hohe Auflösung 20 MP Industriekamera (integriert)
  • solinoStudio Inspektionssoftware für Aufnahme, Verarbeitung und Batch-Verarbeitung
  • Kompaktes Sensordesign zur einfachen Integration in Produktionsmaschinen


Prüfablauf
Typischer Ablauf:

  • Bauteil unter dem solino Sensor positionieren
  • Serie von 64 Bildern unter mehreren Beleuchtungsrichtungen erfassen
  • Oberflächenreflektanz mit computationalen Algorithmen rekonstruieren
  • solinoStudio für Bildaufnahme, Verarbeitung und Batch-Auswertung verwenden


Technologie-Vorteile
Kontrollierte multidirektionale Beleuchtung kombiniert mit Computational Imaging verbessert die Sichtbarkeit von Oberflächenanomalien an metallischen Schweißnähten, wie:

  • Risse, Poren und Einschlüsse
  • Unter- und unvollständige Durchschmelzung
  • Spritzer, Grate und Rauigkeitsunterschiede
  • Geometrische Abweichungen in der Schweißraupe


Fazit
Der solino RTI Sensor kombiniert kontrollierte Beleuchtung und Computational Imaging, um Oberflächenstrukturen sichtbar zu machen, die mit konventionellen Kameras schwer zu erkennen sind. So ermöglicht er eine zuverlässige automatisierte Inspektion von 90°-Schweißnähten und unterstützt Hersteller dabei, Prüfvariabilität zu reduzieren und die Schweißqualität zu steigern.

Technische Daten
  • Bildprinzip: BRDF-basiertes Computational Imaging / Photometric Stereo
  • Anzahl Beleuchtungsrichtungen: 64 multidirektionale LEDs
  • Bildaufnahme: Serie von 64 Bildern in Millisekunden
  • Kamera: Hochauflösende 20 MP Industriekamera (integriert)
  • Beleuchtung: Integrierte Dome-Beleuchtung mit 64 LEDs
  • Software: solinoStudio für Aufnahme, Verarbeitung und Batch-Handling
  • Typische Prüfziele: Ecknähte, Kehlnähte, Halter, Gehäuse, 90°-Verbindungen, Raupenübergänge
  • Hervorgehobene Defektarten: Risse, Poren, Einschlüsse, Untermaß, unvollständige Durchschmelzung, Spritzer, Grate, Rauigkeitsunterschiede, geometrische Abweichungen
  • Design: Kompakter Sensor zur Integration in Produktionsmaschinen
  • Beispielreferenz: 100-SO-10-MAN-001 (solino 10×10)

Messen

Sie können diesen Hersteller auf den folgenden Messen antreffen

W3 + Fair
W3 + Fair

23-24 Sep. 2026 Jena (Deutschland) Stand B10b

  • Mehr Informationen
    VISION 2026
    VISION 2026

    6-08 Nov. 2026 Stuttgart (Deutschland) Halle 10 - Stand C46

  • Mehr Informationen
    * Die Preise verstehen sich ohne MwSt., Versandkosten und Zollgebühren. Eventuelle Zusatzkosten für Installation oder Inbetriebnahme sind nicht enthalten. Es handelt sich um unverbindliche Preisangaben, die je nach Land, Kurs der Rohstoffe und Wechselkurs schwanken können.