Smarter Vision-Sensor solino®

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Übersicht
solino® verändert die Oberflächenqualitätsprüfung durch kontinuierliche, automatisierte Überwachung über ein großes Sichtfeld mittels Reflectance Transformation Imaging (RTI). Der Sensor erfasst das visuelle Erscheinungsbild von Materialien mittels BRDF-basierter optischer Detektion und rechnergestützter Algorithmen, erkennt Anomalien jenseits menschlicher Wahrnehmung und arbeitet zuverlässig unter typischer Fabrikbeleuchtung.

Kernfunktionen

• Digitalisierung des visuellen Eindrucks jeder Oberfläche
• Zuweisung eines einzigartigen digitalen Fingerabdrucks (BRDF-optische Signatur) pro Probe
• Computational Imaging Sensor, der Hardware und Software integriert
• Plug & Play Installation, in wenigen Minuten einsatzbereit
• Statistische und reproduzierbare Auswertung für Chargenprüfung
• Eliminierung spiegelnder Reflexionen, auch auf glänzenden Metallen
• Vorhersage von Produktfehlern durch KI-Korrelationen der BRDF-Daten

Gemessene / abgeleitete Oberflächenattribute

• Farbe, Welligkeit und Rauheit
• Reflektivität und lokale Neigung
• Oberflächenstress-Indikatoren und Mikrostruktur-Anomalien

Wie solino® funktioniert

• Bilderfassung: Photometrisches Stereo-Setup erfasst mehrere Aufnahmen derselben Oberfläche mit 64 kalibrierten LEDs an bekannten Positionen und Intensitäten.
• Berechnung BRDF-basierter Bilder: Aus dem 64-Bild-Satz erzeugt solino spezifische Bilder, die neue visuelle Informationen zeigen und irrelevante Reflexionen entfernen; jedes Bild hebt bestimmte Eigenschaften hervor (Glanz, Textur, Struktur).
• BRDF-Datenerfassung: Konsistente Aufnahme und Kalibrierung liefern vollständige BRDF-Informationen als verlässliche Grundlage für KI-Analysen.
• Anomalievisualisierung & Analyse: Saubere, reproduzierbare und interpretierbare Computational Particular Images (CPI) werden erzeugt für Anomalie-Heatmaps und KI-Bildverarbeitung.

Software und Integration
solinoStudio konfiguriert und steuert die Bildaufnahme und CPI-Generierung. Der Studio Playground ermöglicht manuelle Aufnahme und Vorschau, Einstellungen werden in Projektdateien gespeichert für konsistente Batch-Akquisition und -Verarbeitung. Imaging Modules SDK und solino CPI SDK stehen zur Integration in Kundensoftware bereit. Das System unterstützt gängige Industrie-Schnittstellen (I/O, Ethernet/IP, OPC UA) und kann Daten an KI-gestützte Prüfungen sowie MES/QMS liefern.

Produktoptionen — Sichtfeld
Verfügbare Probenerfassungsgrößen: 10 x 10 mm, 25 x 25 mm, 50 x 50 mm. Datenblatt verfügbar für detaillierte Spezifikationen und optische Leistung.

Anwendungen & Beispiele
Typische Beispiele: elektronische Bauteile, Metallteile, Leiterplatten, Münzen, Kristalle, Leder und andere Oberflächen, die automatisierte Oberflächenprüfung und prädiktive Anomalieerkennung benötigen.

Technische Spezifikationen

• Produktname: solino® (computational imaging RTI Sensor)
• Optisches Prinzip: BRDF (Bidirectional Reflection Distribution Function) Messung
• Beleuchtung: 64 weiße LEDs in einer kalibrierten Kuppel
• Gemessene Ausgaben: Farbe, Welligkeit, Rauheit, Reflektivität, Neigung, Oberflächenstress-Indikatoren, Mikrostruktur-Anomalien
• Probengrößenbereich: ausgelegt für Proben von 10 x 10 mm bis 50 x 50 mm (je nach FOV-Option)
• Sichtfeld-Optionen: 10 x 10 mm; 25 x 25 mm; 50 x 50 mm
• Software: solinoStudio (Live-Anzeige, CPI-Vorschau, Projektdateien, Batch-Funktionen)
• SDKs: Imaging Modules SDK und solino CPI SDK zur Integration
• Industrieschnittstellen: I/O, Ethernet/IP, OPC UA (für Inline-Automation und MES/QMS-Logging)
• Bildverarbeitung: CPI-Generierung und >200 Analyse-/Auswertungsalgorithmen im Studio-Umfeld
• Typische Verarbeitungszeit: abhängig von PC-Hardware; kann unter 5 Sekunden pro Aufnahme auf geeigneten Systemen liegen
• Anwendungsfälle: automatisierte Oberflächenprüfung, Anomalieerkennung, KI-gestützter prädiktiver Qualitätskontrolle