Mit Hilfe des Bluetooth-Evaluierungsboards SFS/BE1 lassen sich verschiedene Bluetooth-Sensoren in praktisch jede Steuerungslösung einbinden. Dabei werden die Bluetooth-Sensordaten und von einer geeigneten Collector-Funktionseinheit empfangen und in ein zur jeweiligen Steuerung passendes Datenformat sowie Schnittstellenprotokoll umgewandelt.
Maschinen- und Anlagenkonstrukteure konnten die vielfältigen IoT-Funksensorikmöglichkeiten inklusive Machine-Learning-basierter Echtzeitdatenanalysen bisher nicht nutzen, wenn die entsprechenden Optionen für die jeweils zum Einsatz kommende Steuerung fehlen. Dieses Problem ist nun lösbar: per SFS/BE1 lässt sich beispielsweise das Datengesamtbild der Führungsgröße durch eine virtuelle Sensorik erweitern.
Ein solches IoT-Retrofit ermöglicht innovative Anwendungen aus den Bereichen Condition Monitoring und Predictive Maintenance, um z. B. Maschinen- und Anlagenzustände als stetige oder kategoriale Ausgangsvariable an Steuerungen zu übermitteln. Aber auch Luftqualitäts-, CO2- und Energieeffizienzoptimierungen in der Gebäudeautomatisierung sind mit dem SFS/BE1 evaluierbar.
Sensordaten, die beispielsweise als Bestandteil einer Führungsgröße in eine Steuerungsanwendung einbezogen werden, müssen in jedem Fall vertrauenswürdig sein. Daher gehören zum Lieferumfang des SFS/BE1 die Funktionsbausteine einer digitalen Vertrauenskette, wie bspw. kryptografische Methoden, um die Authentizität jedes einzelnen Sensormesswerts automatisch zu prüfen.
Das SFS/BE1 ist mit verschiedenen Sensormodulen lieferbar, z. B. dem Gassensor BME680 oder dem Luftqualitätssensor CCS811.