Cloud-Plattform / Datensammel SMore AIoT

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Produktübersicht
Das SMore AIoT von SmartMore ist eine industrielle AIoT‑Plattform, die KI, Computer Vision, Digital Twin, IoT und Big Data integriert. Die Plattform verbindet OT und IT und deckt Geräte-, Produktionslinien-, Werks‑ und Unternehmensebenen ab, um durchgängige digitale Dienste für Produktion, Betrieb und Management bereitzustellen.

Kernfunktionen

• KI‑gestützte visuelle Inspektion und Analyse (Computer Vision).
• Digital Twin zur Modellierung von Linien und Werken.
• IoT‑Datenakquise und Gerätemanagement.
• Predictive Maintenance und vorausschauende Betriebssteuerung.
• Verbrauchsanalysen, Bestands‑ und Prozessparameteroptimierung.
• Enterprise Data Lake und Dashboards zur Entscheidungsunterstützung.

Anwendungsbereiche

• Ausrüstungs‑/Prozess‑Ebene: Echtzeit‑IoT‑Datenerfassung, Parameteranpassung und Prozessoptimierung.
• Produktions‑ & Werks‑Ebene: Digital Twin für transparente Abläufe, Smart Logistics, vorausschauende Betriebsführung, visuelles Lean‑Management und KI‑basierte Qualitätskontrolle (AI‑ADC, AI‑OCR für nicht‑intelligente Geräte).
• Unternehmens‑Ebene: Zentraler Data Lake, standortübergreifende Analytik und Management‑Dashboards für operative und strategische Entscheidungen.

Anwendungsfälle
SmartMore setzte One‑Stop‑Lösungen auf Geräte‑, Linien‑ und Unternehmensebene um. Berichtete Ergebnisse: 35% weniger Zeit für Beschichtungsanpassungen, 25% weniger Materialverlust, 20% höhere Gesamtproduktionskapazität, 31% weniger Anlagenstillstand und 20% geringere Wartungskosten. Diese Ergebnisse unterstützten den Aufbau datengetriebener Smart Factories.

Technische Spezifikationen

• Marke: SmartMore
• Handelsbezeichnung: SMore AIoT
• Typ: Industrielle Internet/AIoT‑Plattform, integriert KI, Computer Vision, Digital Twin, IoT und Big Data
• Abdeckung: Geräteebene, Produktionslinie, Werk und Unternehmensebene; von OT bis IT
• Hauptfunktionen: Intelligente Produktions‑, Betriebs‑ und Managementdienste; Optimierung von Geräteparametern; Digital Twin; Smart Logistics; Predictive Equipment Management; Verbrauchsanalysen; visuelles Lean‑Management; AI‑ADC Qualitätsmanagement; AI‑OCR für nicht‑intelligente Geräte; Enterprise Data Lake und Dashboards
• Berichtete Ergebnisse: 35% Reduktion der Beschichtungsanpassungszeit; 25% Reduktion von Materialverlust; 20% Steigerung der Gesamtproduktionskapazität; 31% Reduktion der Anlagenstillstandszeiten; 20% Verringerung der Wartungskosten