Web-Plattform / Datensammel SMore Data

zur DatenspeicherungDatenverwaltungÜberwachung

Produktbeschreibung
SMore Data, entwickelt von SmartMore, ist eine Big-Data-Plattform für Fertigungs- und Industrieunternehmen. Sie bietet End-to-End-Funktionen für Integration, Entwicklung, Governance, Datenassets, Visualisierung und sichere Betriebsführung zur Unterstützung des vollständigen Datenzyklus und industrieller Entscheidungsprozesse.

Hauptvorteile

• Beseitigt industrielle Datensilos durch Aufbau eines einheitlichen Datenasset-Systems, erweitert digitale Services und ermöglicht Kostenreduktion, Qualitätsverbesserung, Effizienzsteigerung und personalisierte intelligente Produktion.
• One‑stop-Plattform-Deployment mit Middle‑Platform‑Design, das Datenintegration, Entwicklung, Assets, Governance, Services und Visualisierung abdeckt; hohe Kompatibilität zu gängigen Speicher‑ und Rechenplattformen.
• Sichere, stabile und leistungsfähige Architektur basierend auf dezentralisiert verteilter Struktur mit Unterstützung für dynamische Clustererweiterung; interne Kernmodule für Speicherung, Berechnung, Übertragung und Austausch mit Ressourcenisolation, Zugangskontrolle, Audit-Logging, Prozesskontrolle, Datenverschlüsselung und Multi-Replica-Speicherung.
• Eingebaute Datenintelligenz: einsatzbereite Schnittstellen und Komponenten wie Knowledge-Base-Management, Modell- und Algorithmusbibliotheken, Model-Pool und Training-Pool zur Beschleunigung der industriellen Big-Data-Entwicklung.

Kernfunktionen

• Datenintegration: stabile, effiziente und skalierbare Synchronisation sowie schnelle, zuverlässige Übertragung über heterogene Unternehmensnetzwerke.
• Datenentwicklung: visuelle Entwicklungsumgebung für interaktive Abfragen, Offline-/Echtzeitverarbeitung, Machine Learning und Projektmanagement.
• Datenassets: Datenkatalogisierung, Standardisierung, Auffindbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Zugänglichkeit zur Unterstützung der Asset-Bildung und Wertrealisierung.
• Daten-Governance: einheitliche, visualisierte Services für Serviceentwicklung, Subscription, Distribution, Invocation, Betrieb, Qualität, Sicherheit und Lifecycle-Management; unterstützt sicheren externen Datenverbrauch.
• Datenvisualisierung: konfigurierbare visuelle Anwendungen für Dashboards, Alerts, Großbildanzeigen und Analysen.
• Sicherheitsbetrieb und Wartung: Betriebsdashboards, intelligente Diagnosen, Ressourcen‑O&M und multidimensionale Sicherheitsbetriebssteuerung.

Technische Spezifikationen

• Zielgruppe: Fertigungs- und Industrieunternehmen (Szenarien für industrielle Big Data).
• Funktionsumfang: Datenintegration, Datenentwicklung, Datenassets, Daten-Governance, Datenservices, Datenvisualisierung, sichere O&M.
• Architektur: dezentral verteilte Architektur mit Unterstützung für dynamische Erweiterung von Clusterknoten; interne Kernsysteme für Speicherung, Berechnung, Übertragung und Austausch.
• Sicherheit: Ressourcenisolation, Zugriffskontrolle, Audit-Logging, Prozesskontrolle, Datenverschlüsselung und Multi-Replica-Speicherung für Zuverlässigkeit und Datenschutz.
• Deployment: One‑stop-Plattform mit hoher Kompatibilität zu gängigen Speicher‑ und Rechenplattformen; unterstützt Integration heterogener Datenquellen.
• Eingebaute Intelligenz: Knowledge-Base-Management, Modell- und Algorithmusbibliotheken, Model-Pool und Training-Pool mit benutzerfreundlichen visuellen Schnittstellen zur Reduzierung des Entwicklungsaufwands.