Scheibenklassierer für Obst Sortiermaschine
Sortiertechnik mit Wolkenerkennung
Sortiertechnologie mit künstlicher Intelligenz
Infrarot-Technologie zur Erkennung von dunklen Schäden
Omnidirektionale mehrperspektivische visuelle Technologie
Interne Qualitätsprüfung
1) Verwendung von Infrarot-Lichtquellen zur Beleuchtung der Früchte;
2) Empfang des durchgelassenen Lichts mit Informationen über die Frucht zur Analyse;
3) Durch die Erstellung eines Modells der Fruchtinformationen führt das System tiefes Lernen an den Modelldaten durch, um die Genauigkeit der Sortierung zu verbessern;
4) Es kann verwendet werden, um interne physiologische Indikatoren wie Zuckergehalt und Schimmelpilzerkrankung zu erkennen.
Qualitätsprüfung des Aussehens
1) Omnidirektionale, diffus reflektierende LED für gleichmäßige Beleuchtung ohne tote Ecken; 5 Millionen Pixel Industriekamera mit einer Auflösung von 0,1 Quadratmillimetern;
2) Verwendung mehrerer Technologien wie CMOS-Bildverarbeitung und Mustererkennung sowie leistungsstarker Advantech-Industriecomputer für die Bilddatenverarbeitung;
3) Es kann die Oberflächenfarbe und Form der Früchte genau sortieren.
Prüfung von Gewicht und Dichte
1) Durch den Einsatz von importierten Hochgeschwindigkeits- und Hochpräzisionssensoren, Einzelsensoren und speziell entwickelten Obstbechern werden schnelle und genaue Gewichtsmessungen gewährleistet, wodurch Messfehler vermieden werden;
2) Einzigartige dynamische Kalibrierungs- und Temperaturkompensationsfunktionen zur Vermeidung von Messfehlern aufgrund von Umweltunterschieden;
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