Kalibrieranlage für Obst 6GFDCZSP series

Sortierung

Kettenfruchtsortierer Sortiermaschine Sortiertechnik mit Wolkenerkennung Sortiertechnologie mit künstlicher Intelligenz Infrarot-Technologie zur Erkennung von dunklen Schäden Omnidirektionale mehrperspektivische visuelle Technologie Zerstörungsfreie Lufttrocknung und Fördertechnik für Früchte Interne Qualitätskontrolle 1) Durch den Einsatz fortschrittlicher und ausgereifter importierter Sensoren bietet das System zahlreiche Vorteile wie hohe Empfindlichkeit, hohes Signal-Rausch-Verhältnis, hohe Geschwindigkeit und hohe Stabilität; 2) Das Probenmodell, das mit Hilfe der Technologie zur Erkennung der vollständigen Durchdringung und einer neuen dynamischen Modellierungsmethode erstellt wurde, ist realistischer und effektiver. Gleichzeitig werden ein mehrdimensionaler Modellkopplungsalgorithmus und ein neuronaler Netzwerkalgorithmus verwendet, und Big Data- und Deep Learning-Methoden werden innovativ eingesetzt, um das Modell kontinuierlich zu optimieren; 3) Es kann verwendet werden, um interne physiologische Indikatoren wie Zuckergehalt, Schimmelpilzkrankheit und Wasserherzkrankheit zu erkennen. Qualitätsprüfung des Aussehens 1) Mit mehreren hochauflösenden industriellen Kameraobjektiven und einem speziell entwickelten LED-Lichtquellensystem für die Rundum-Datenerfassung; 2) Verwendung des Gauß-Laplace-Mischungsmodell-Algorithmus zur Erkennung von Objekten in dynamischen Hochgeschwindigkeitshintergründen. Verwendung von UV-, H-Chromatographie- und Graustufensegmentierungstechniken zur Farberkennung; 3) Es kann verwendet werden, um externe Qualitätsindikatoren wie Fruchtform, Farbe und Defekte von Früchten zu erkennen.