Datenerfassungssystem zur Anzeige

für die Zustandsüberwachungintegrierbarembedded

Übersicht
Banalytics stellt eine für den Edge-Einsatz gedachte Erfassungs- und Betriebsplattform für industrielle Sensorik bereit. Sie verbindet Kameras, DAQ, Sensoren und SPS mit vorhandenen Verarbeitungsmodulen und ergänzt synchronisierten Datenfluss, Pufferung, Lebenszyklussteuerung, Zustandsüberwachung, lokale Speicherung, Dashboards und Automatisierung, ohne Ihre Verarbeitungs-IP zu integrieren.

Bereitstellungseigenschaften

• Läuft auf der Edge-Hardware des Kunden
• Funktioniert in geschlossenen oder offline Netzwerken
• Verarbeitungs-IP bleibt unabhängig von Erfassungs- und Orchestrierungsschicht

Datenfluss und Verantwortungsgrenze
Banalytics erfasst rohe Felddaten, synchronisiert Zeitstempel, puffert und speichert Messdaten lokal und liefert strukturierte Daten an ein unabhängiges Verarbeitungsmodul (C++/CUDA/Python/Java oder nativer Prozess). Die Plattform empfängt strukturierte Ergebnisse, Events, Vertrauens- und Zustandsmetadaten und operationalisiert diese über Lebenszyklussteuerung, Regeln, Dashboards, Historian und Fernzugriff.

Feldeingänge und -ausgänge

• Feldeingänge: Kameras, DAQ, Sensoren, SPS
• Strukturierte Ausgänge: SCADA, MQTT, REST APIs, KI-Pipelines

Operationsebenen

• L2 (Erfassen & synchronisieren): Geräte verbinden, Trigger und Pufferung handhaben, Zeitstempel ausrichten, rohe Messwerte lokal speichern
• L3 (Verarbeitung ausführen): Daten an unabhängige Module liefern und Ergebnisse, Vertrauenswerte, Events und Zustandsinformationen über einen definierten Vertrag empfangen
• L4 (Deployment betreiben): Lebenszyklus überwachen, Zustand visualisieren, Historie behalten, Reaktionen auslösen und ausgewählte Ergebnisse nachgelagert veröffentlichen

Integrationsfläche und unterstützte Schnittstellen
Unterstützt Standard-Schnittstellen und Adapter für Vendor-SDKs. Typische Muster:

• Vision: ONVIF, RTSP, USB, Vendor-Kamera-SDKs
• Messung: DAQ, Digitizer, Seriell, kundenspezifische Treiber
• Industrielle Steuerung: SPS, Modbus TCP/RTU, MQTT
• Verarbeitung & IT: C++, CUDA, Python, Java, native Prozesse, REST, ZeroMQ

Betriebliche Vorteile

• Vereinheitlichte Health-Ansicht: Gerät, Prozess, Compute, Netzwerk und Speicherzustand in einer Konsole
• Reproduzierbarer Lebenszyklus: konsistentes Start/Stop, Überwachung und Wiederherstellung von Erfassungs- und Verarbeitungskomponenten
• Lokale Nachweise: rohe Daten, Events, Telemetrie und Historie auf kontrollierter Hardware behalten
• Gezielte Automatisierung: Schwellenwerte und Verarbeitungsergebnisse in Alarme, Captures, Befehle und API-Aufrufe umsetzen
• Remote-Diagnose: Dashboards, Zustand und Ereignishistorie ohne Vor-Ort-Sitzung prüfen
• Kontrollierte Integration: nur erforderliche Ergebnisse und Metadaten an SCADA, Historian, MQTT, APIs oder KI-Pipelines veröffentlichen

Pilot- und Einführungsweg
Empfohlener stufenweiser Ansatz: Phase 1 — Vertrag definieren (Geräte, Datenraten, Timing, Modul-E/A, Health-Tags, Speicherung, Ausfallmodi und Netzwerkgrenzen kartieren). Phase 2 — fokussierten Pilot durchführen (repräsentative Hardware verbinden, Verarbeitungsaustausch validieren, Monitoring sichtbar machen, Recovery testen). Phase 3 — Deployment härten (Lebenszyklus, Retention, Berechtigungen, Alarme, Fernbetrieb und Produktionsübergabe optimieren).

Hinweise
Rohe Messdaten können lokal verbleiben; veröffentlichen Sie nur die für nachgelagerte Systeme erforderlichen Ereignisse, Metadaten und Ergebnisse.

Technische Spezifikationen

• Produkt: Banalytics Erfassungs- und Betriebsschichten für industrielle Sensorik
• Primäre Feldeingänge: Kameras, DAQ, Sensoren, SPS
• Primäre Ausgänge: SCADA, MQTT, REST APIs, KI-Pipelines
• Vision-Schnittstellen: ONVIF, RTSP, USB, Vendor-Kamera-SDKs
• Messschnittstellen: DAQ, Digitizer, Seriell, kundenspezifische Treiber
• Industrielle Steuerungs-Schnittstellen: SPS, Modbus TCP/RTU, MQTT
• Verarbeitung & Integration: C++, CUDA, Python, Java, native Prozesse, REST, ZeroMQ
• Kernfunktionen: Konnektivität, Pufferung, Synchronisation, lokale Speicherung, Datenlieferung, Lebenszyklussteuerung, Health-Monitoring, Regeln, Dashboards, Historian, Fernzugriff
• Bereitstellungsmodell: edge-first, läuft auf Kunden-Edge-Hardware, unterstützt geschlossene Netzwerke
• Betriebliche Ziele: vereinheitlichte Health-Visibility, reproduzierbarer Lebenszyklus, lokale Beweissicherung, gezielte Automatisierung, Remote-Diagnose, kontrollierte Weitergabe an nachgelagerte Systeme
• Pilot-Ansatz: Vertrag definieren → fokussierten Pilot durchführen → Deployment härten