Software / Datenerfassungs und -analyse Industrial Measurement & DAQ Reporting

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Überblick
Die Banalytics Operational Layer stellt eine Observability‑Schicht für Forschende, CTOs und technische Gründer bereit, die hochbandbreitige Messsysteme mit Hochgeschwindigkeitskameras, DAQ/Digitalisierern, Wellenform‑Sensoren und C++/CUDA/Python‑Verarbeitung einsetzen. Sie legt operative Funktionen um Ihre bestehende Pipeline, ohne die Kernverarbeitung zu verändern.

Kernnutzenaussagen

• Für Sensoring und Metrologie entwickelt: native Targets für Hochgeschwindigkeitskameras, DAQ/Digitalisierer, akustische und Wellenform‑Sensoren sowie Telemetrie.
• Multimodale, synchronisierte Erfassung: Video, Wellenform und Telemetrie mit synchronisierten Zeitstempeln für zuverlässige Fusion und Analyse.
• Edge‑first, für geschlossene Netze: zuverlässiger Betrieb in Umgebungen mit geringer oder keiner Konnektivität ohne erzwungene Cloud‑Datenpfade.

Was Banalytics umschließt (Architektur)

• Ihr Processing‑Modul — Signal-/Bildverarbeitung, Fusion und Vertrauensschätzung bleiben unabhängig und unverändert.
• Banalytics Operational Layer — Lifecycle‑Management, Dashboards, Alarme, MQTT/API‑Publizierung, Remote‑Browser‑Monitoring und Health‑Monitoring.
• Ihre Acquisition‑Pipeline — Vendor‑SDKs, Treiber, Buffering und Synchronisation bleiben erhalten; Pipeline bleibt unberührt.

Gelöste Pain Points

• Keine einheitliche Monitoring‑Schicht: vereint Sichtbarkeit über Kameras, DAQ und Processing‑Module für schnellere Ferndiagnose.
• Orchestrierungsaufwand: reduziert die Zeit für den Aufbau operativer Infrastruktur, sodass Teams sich auf das Kerndomain‑IP konzentrieren können.
• Prototypenfragilität: macht Prototypen für Piloten robust durch zusätzliche Zuverlässigkeit, Buffering und Fernsichtbarkeit.
• Skalierungs‑Komplexität: zentralisiert Synchronisation und Fehlerüberwachung beim Hinzufügen von Geräten.

Unverzichtbare Funktionen für Sensorteams

• Geräteintegration: IP/ONVIF/RTSP‑Kameras, USB, MQTT, Modbus; Hochgeschwindigkeitskameras via Vendor‑SDKs während Pilot‑Scoping.
• Synchronisierte Erfassung: nachweisbare synchronisierte Erfassung von Video + Wellenform + Telemetrie mit Zeitstempeln.
• Edge‑Speicherung: Rohmessdaten verbleiben auf dem lokalen Industrie‑PC; kein erzwungener Upload der Rohdaten in die Cloud.
• Processing‑Integration: unterstützt externe oder eingebettete Processing‑Module bei gleichzeitiger Unabhängigkeit der Verarbeitungslogik.
• MQTT & API‑Publizierung: Veröffentlichung von Ergebnissen, Events, Health und Metadaten an SCADA, Cloud‑ML, Historian oder kundenspezifische Stacks.
• Remote‑Browser‑Monitoring: Dashboards, Ereignisverlauf und Systemsichtbarkeit über den Browser ohne VPN oder Remote‑Desktop.

Betriebliche Fähigkeiten und Workflow

• Live‑Dashboards für Geräte, Pipelines und den Zustand der Processing‑Module.
• System‑Health‑Sichtbarkeit über Kameras, DAQ, Compute und Storage mit zentralisierten Status und Metriken.
• Konfigurierbare Alarme und Schwellenwerte; asynchrone Event‑Workflows (Acquisition → Processing → Alert/Publish/Action).
• Historie und Replay zur Ereignisanalyse und Post‑Mortem‑Untersuchung.

Technische Spezifikationen

• Targets: Hochgeschwindigkeitskameras, DAQ/Digitalisierer, akustische/AE‑Sensoren und allgemeine Sensortelemetrie.
• Unterstützte Schnittstellen: ONVIF, RTSP, USB, MQTT, Modbus und Vendor‑SDKs für Hochgeschwindigkeitskameras.
• Verarbeitungsumgebungen: C++, CUDA, Python (Processing‑Module bleiben unabhängig).
• Erfassung: synchronisierte multimodale Erfassung (Video + Wellenform + Telemetrie) mit Zeitstempeln.
• Speicherung: Edge‑first‑Architektur mit lokalen Rohdaten; optionale Veröffentlichung ausschließlich für Ergebnisse/Metadaten.
• Deployment: ausgelegt für geschlossene Netzwerke und Umgebungen mit geringer Konnektivität; keine Cloud‑Abhängigkeit im Datenpfad.
• Integration: Lifecycle‑Management, Dashboards, Alarme, Remote‑Browser‑Monitoring und MQTT/API‑Publizierung zu externen Systemen (SCADA, Historian, Cloud‑ML).