Fördersystem für Qualitätskontrolle AMV-B-2S2L

für Industrie-PCfür Kamerafür Inspektionsmaschine

Übersicht
Der Inspektionsförderer ist für die automatisierte Sichtprüfung von Teilen konzipiert, die von einem Roboter auf ein Förderband gelegt werden, vornehmlich in der Kunststoffindustrie und ähnlichen Bereichen. Das System inspiziert Produkte beidseitig und erkennt Oberflächenfehler. Es ist modular und konfigurierbar (einseitig oder mehrseitig) und kann an Produktionsanforderungen angepasst werden.

Hauptmerkmale

• Zweiseitige Inspektion: Drehung des Produkts ermöglicht Kamerainspektion beider Seiten zur verbesserten Fehlererkennung.
• KI-Auswertung: ArgutrackDNN führt automatisierte Bildanalysen durch und reduziert manuelle Prüfungen.
• Automatischer Transport und Steuerung: Teile werden auf dem ersten Band für die Erstinspektion zugeführt; Kameras in schützenden Aluminiumgehäusen montiert.
• Automatische Sortierung: einwandfreie Teile laufen weiter, fehlerhafte werden automatisch ausgeschleust.
• Komplette Elektronik: industrielle Motoren und Kameras für einen stabilen, präzisen Betrieb.
• Aluminiumrahmen: leicht, steif und langlebig.
• Mobilität: auf Rollen montiert für einfaches Umsetzen in der Produktionsfläche.
• Einfache Installation: Plug-and-play-Stromanschluss; konfigurierbar nach Inspektionsbedarf.
• Standard-Auswertungsgeschwindigkeit: ~50 ms pro Bild.
• Antrieb: zwei Motoren treiben zwei Bänder an.
• Steuerung: Neousys Industrie-PC (IPC) mit GPU für Echtzeit-Bildverarbeitung.
• Integrierte Beleuchtung: sorgt für konstante Bildaufnahmebedingungen.

Fallstudie: Prüfung von Kunststoff-Spritzgussteilen für die Automobilindustrie
Vorher:
9.600 Stk./Tag
8 Bediener pro Schicht
Subjektive Prüfmethoden
Geringe Rückverfolgbarkeit von Fehlern
Hoher Schulungs- und Aufmerksamkeitsaufwand
Risiko menschlicher Fehler hoch

Nachher:
86.400 Stk./Tag
1 Bediener pro Schicht
Konsistente KI-gestützte Bildverarbeitungserkennung
Umfassende Fehlererfassung und Statistik
Geringerer Schulungsaufwand und Aufmerksamkeit nötig
Reduziertes Risiko menschlicher Fehler

Hardware und KI-Auswertung

• ArgutrackDNN: stufenweise lernende KI für automatisierte Bildauswertung und schrittweise Reduzierung manueller Eingriffe.
• Kameraprotektion: Aluminiumgehäuse zur Wahrung der Kameraleistung in industriellen Umgebungen.
• IPC Neousys: Industrie-PC mit GPU zur Beschleunigung der Bildverarbeitung und Fehlererkennung.
• Beleuchtung: integrierte Beleuchtung für reproduzierbare Bildqualität.

Technische Daten

• Auswertungsgeschwindigkeit: ~50 ms pro Bild.
• Inspektionsseiten: zweiseitige Inspektion (Drehmechanismus oder Schieber mit Vibrationsmechanik).
• Antriebssystem: zwei Motoren, die zwei Bänder antreiben.
• Verarbeitungseinheit: Neousys Industrie-PC mit GPU.
• KI: ArgutrackDNN zur automatischen Bildauswertung und Fehlerklassifizierung.
• Kameraprotektion: Aluminiumgehäuse.
• Strukturmaterial: Aluminiumrahmen.
• Mobilität: Rollen zum Umsetzen.
• Installation: Plug-and-play-Netzanschluss; nach Abstimmung für ein- oder mehrseitige Inspektion konfigurierbar.
• Integrierte Beleuchtung für optimale Bildgebung.
• Typisches ROI-Beispiel: ~4 Monate (Fallstudie).
• Datenblatt-Versionen verfügbar: EN und CZ (v-1-2024).