ProduktübersichtMit integrierten Deep‑Learning‑Algorithmen ist der SMore VN4000 ein fortschrittlicher industrieller Visionssensor, der verschiedene Sichtprüfungen mit nur wenigen Trainingsbeispielen durchführen kann, ohne Parameter zu deployen oder manuell anzupassen. Er unterstützt einen flexiblen Arbeitsabstand zur Anpassung an unterschiedliche Installationsräume und bietet erhöhte Rechenleistung für komplexe binäre Klassifizierungsaufgaben.
Hauptmerkmale- Binäre Klassifizierung: Erkennt Vorhandensein/Fehlen, Zählung, Ausrichtung (oben/unten) und weitere Fehlervermeidungs‑Szenarien mittels Deep‑Learning‑Modelle.
- Lernen mit wenigen Trainingsbeispielen: Fortgeschrittenes Pre‑Training‑Modell reduziert die benötigten Trainingsbeispiele bei gleichbleibender Prüfleistung.
- Flexible Installation: Große Toleranz beim Arbeitsabstand ermöglicht Integration in unterschiedliche Montagekonfigurationen.
- Mehrere Kommunikationsschnittstellen: Unterstützt TCP Server, TCP Client, ModBus TCP, MELSEC SLMP, RS-232 und EtherNet/IP für Datentransfer und SPS‑Integration.
Technische Daten- Produkttyp: Fortschrittlicher industrieller Visionssensor
- Algorithmen: Integrierte Deep‑Learning‑Algorithmen; fortgeschrittenes Pre‑Training‑Modell für Low‑Shot‑Lernen
- Prüfmöglichkeiten: Vorhandensein/Fehlen, Zählung, Ausrichtung (oben/unten), Fehlervermeidung, binäre Klassifizierung
- Trainingsaufwand: Wenige Trainingsbeispiele (Low‑Shot)
- Arbeitsabstand: Flexibler Arbeitsabstand zur Anpassung an verschiedene Installationsräume
- Rechenleistung: Erhöhte Rechenleistung zur Unterstützung komplexerer Anwendungen
- Kommunikationsschnittstellen: TCP Server, TCP Client, ModBus TCP, MELSEC SLMP, RS-232, EtherNet/IP
Typische Anwendungen- Online‑Kontrollen für Vorhandensein/Fehlen und Zählung
- Ausrichtungsprüfung (oben/unten)
- Fehlervermeidung auf Montagebändern
- Inspektionsszenarien mit hoher Variantenvielfalt und kleinem Volumen, die schnelle Modellinbetriebnahme erfordern