Chromatograph in zweidimensionaler Gasphase GC-MS

Gasfür Chemieanwendungenfür die Lebensmittelindustrie

Produktübersicht
Das Shimadzu Comprehensive GC-MS (GC×GC-MS) System ist für die zweidimensionale Gaschromatographie gekoppelt mit Massenspektrometrie konzipiert. Es ermöglicht die detaillierte Analyse komplexer Matrizen — z. B. Naturstoffe, petrochemische Proben und andere Mischungen, die mit herkömmlicher eindimensionaler GC oder GC‑MS schwer zu trennen sind — und unterstützt Gruppierungsanalysen und die Interpretation auf Basis von GC×GC-Bildmustern.

Features

• Trennung überlappender Peaks — Die zweidimensionale Trennung (Unterschiede in Polarität und Siedepunkt) verbessert die Auflösung von koeluierenden Komponenten, die mit eindimensionaler Chromatographie nicht ausreichend getrennt werden können.
• Bildmuster zur Strukturgliederung — GC×GC erzeugt zweidimensionale Bildmuster, die mit Stoffklassen und Strukturmerkmalen korreliert werden können und so die Gruppierungsanalyse komplexer Gemische erleichtern.
• High-Speed-Scan-Steuerung: Advanced Scanning Speed Protocol (ASSP™) — Automatische Optimierung der Rod-Bias‑Spannung während der Hochgeschwindigkeitsakquisition minimiert den Empfindlichkeitsverlust bei hohen Scanraten.

Videos

• Nexera-e (Comprehensive Two-Dimensional Liquid Chromatograph)
• Comprehensive 2DLC: Concepts, Potential, Applications
• Shimadzu new products for pharmaceutical industry at Pittcon 2014

Downloads / Broschüre

• Shimadzu Analytical and Measuring Instruments (brochure, PDF)

Anwendungen (Dokumente)
Documents | Creation Date
Comprehensive characterization of diesel on GC×GC utilizing GCMS-QP2050 — 2024-08-06
Determination of Mineral Oil Hydrocarbons in Food and Food Packaging using LC-GCxGCMS Technique — 2023-12-03
Fast Analysis of Acrylonitrile in ABS Polymer Using a Backflush GC System — 2010-01-29

Technische Daten / Spezifikationen

• Zweidimensionale Gaschromatographie gekoppelt mit Massenspektrometrie (GC×GC-MS) zur Analyse komplexer Matrizen
• Verbesserte Trennung überlappender Peaks durch orthogonale Trennmechanismen (Polarität vs. Siedepunkt)
• Erzeugung von GC×GC-Bildmustern für Gruppierung und Strukturkorrelation
• Unterstützung von Hochgeschwindigkeits-MS-Akquisition durch Advanced Scanning Speed Protocol (ASSP™) mit automatischer Rod-Bias-Optimierung
• Anwendungsbereiche: Naturstoffe, Petrochemie, Materialien im Lebensmittelkontakt, Polymere und weitere komplexe Gemische; verfügbare Ressourcen: Broschüren und Anwendungshinweise (PDF)