Standardalgorithmen und benutzerdefinierte Algorithmen laufen parallel, um eine synchrone Erkennung von Fremdkörpern, Produktfehlern und Auslassungen zu ermöglichen und die benutzerdefinierten Erkennungsanforderungen der Kunden effizient zu erfüllen.
Anmerkungen: Die am besten erkennbare Fremdkörpermesslatte hängt eng mit der Materialzusammensetzung, dem Verpackungsmaterial, der Dicke und anderen Parametern des Produkts zusammen. Beachten Sie in der tatsächlichen Produktionsumgebung die tatsächlichen Produkttestergebnisse. Der internationale Standard prüft, ob das Keramikglas maximal 1,0 mm dick ist, und die tatsächliche Genauigkeit von leerer Glaskeramik wird besser sein als dieser Standard.
● Online-Erkennung: Der für Hühnerbrust entwickelte Dual-Energy-Erkennungsalgorithmus kann effektiv zwischen Hühner- und Knochenbestandteilen unterscheiden.
● Mehrzweck mit einer Maschine, Fremdkörpererkennung und Erkennung innerer Defekte werden gleichzeitig durchgeführt.
● Hohe Erkennungsgenauigkeit, basierend auf der patentierten Algorithmusplattform von Vixdetect, um eine genaue Positionierung und Identifizierung zu erreichen.
● Die Hauptmaschine kann mit einem 48–96-Array-Einspritzventil ausgestattet werden, das die Menge guter Produkte präzise aussortieren und reduzieren kann.
● Drahtlose 4G-Netzwerkverbindung, schneller technischer Fernsupport.
● Das System ist einfach und intelligent und lässt sich leicht warten und debuggen.
● Linux-System auf Serverebene, Immunität gegen Computerviren, kein Datenverlust nach anormalem Stromausfall.
● Das Fördersystem und die Hauptmaschine können abnehmbar sein und direkt gewaschen werden, sauber und hygienisch.