Röntgenstrahlen ZfP-Modul

Produktdetails
Das AOI-Prüfmodul nach dem Schweißen kombiniert 3D-Bildgebung mit Deep-Learning-Algorithmen für die Schweißnaht-Qualitätsprüfung. Es erfasst die Morphologie der Schweißnahtoberfläche in Echtzeit und erkennt automatisch Defekte wie Porosität, Spritzer, Risse, Unterschnitt, Schweißwülste, kalte Schweißnähte, Fehlausrichtung und fehlende Schweißnähte. Das System vereint 3D-Morphologie-Quantifizierung und 2D-Oberflächendefekterkennung und erzielt eine Gesamterkennungsrate von bis zu 99,5%, um eine zuverlässige Prozesskontrolle und Produktionseffizienz zu unterstützen.

Produktvorteile

• 3D+2D mehrdimensionale Prüfung: Quantifizierung der 3D-Morphologie (Konkavität, Konvexität, Stufenhöhe) kombiniert mit 2D-Erkennung von Oberflächendefekten für eine umfassende Nahtbewertung und gleichzeitige Erkennung mehrerer Defekte.
• KI-gestützte Algorithmen für stabile Erkennung: Deep Learning erhöht die Robustheit gegenüber variablen Schweißgeometrien und komplexen Produktionsumgebungen im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Anwendungen

• Post-Schweißprüfung von Abtastanschlüssen bei Soft-Pack-Batterien
• Post-Schweißprüfung von Batterie-Tabulatoren (Tabs) bei Antriebsbatterien
• Post-Schweißprüfung von Batteriekonnektoren bei Antriebsbatterien
• Post-Schweißprüfung von Sicherheitsventilen bei Antriebsbatterien
• Post-Schweißprüfung passiver Bauelemente
• Post-Schweißprüfung von Tabs bei Pouch-Zellen

Technische Daten

• Technologien: 3D-Bildgebung (Morphologiequantifizierung) + 2D-Erkennung von Oberflächendefekten
• Algorithmen: Deep Learning / KI-basierte Fehleridentifikation
• Erkennbare Defekte: Porosität, Spritzer, Risse, Unterschnitt, Schweißwülste, kalte Schweißnähte, Fehlausrichtung, fehlende Schweißnähte
• Erkennungsleistung: Gesamterkennungsrate bis zu 99,5%
• Funktionen: Echtzeit-Erfassung der Morphologie; automatische Mehrfachdefekterkennung; gleichzeitige 2D- und 3D-Auswertung