Statistikanalyse-Software

ModellierungProjektentwicklungDatenbank

Erkennen Sie Muster und treffen Sie Vorhersagen mithilfe von Daten, Algorithmen, maschinellem Lernen und KI-Techniken Die Praxis der Data Science ist mit Herausforderungen verbunden. Da sind zum einen fragmentierte Daten, ein knappes Angebot an Data Science-Kompetenzen, und zum anderen die Tatsache, dass verschiedene in Frage kommende Tools, Verfahren und Frameworks mit starren IT-Standards für Schulung und Einsatz betrieben werden. Außerdem ist die Operationalisierung von ML-Modellen mit unklarer Genauigkeit und schwer zu überprüfenden Vorhersagen eine Herausforderung. Mit den Data Science-Tools und -Lösungen von IBM können Sie KI-getriebene Innovationen beschleunigen: - Eine intelligente Data-Fabric - Ein vereinfachter ModelOps-Lebenszyklus - Die Möglichkeit, jedes KI-Modell mit einer flexiblen Bereitstellung auszuführen - Vertrauenswürdige und erklärbare KI Mit anderen Worten: Sie erhalten die Möglichkeit, Data Science-Modelle in jeder Cloud zu operationalisieren und gleichzeitig Vertrauen in die Ergebnisse der KI zu schaffen. Darüber hinaus können Sie den KI-Lebenszyklus mit ModelOps verwalten und steuern, Geschäftsentscheidungen mit präskriptiven Analysen optimieren und die Zeit bis zur Wertschöpfung mit visuellen Modellierungstools verkürzen. KI-Lifecycle-Management Skalierbare, integrierte Data Science-Plattform mit Funktionen für den gesamten KI-und ML-Lebenszyklus Moderne Data Science-Technologien Vorhersage-und Optimierungstechnologien für verbesserte Entscheidungsfindung ModelOps-Ansatz Nutzung von mit DevOps synchronisierten KI-Modellen für einen schnelleren ROI