Kalibrieranlage für Kirschtomaten FL-CC series

für Gemüsefür Obst und GemüseBand

Übersicht
Die FL-CC-Serie ist ein Sortierroboter für Kirschtomaten mit KI-basierter Bildverarbeitung, entwickelt für landwirtschaftliche Verarbeitungs- und Verpackungslinien. Er führt zerstörungsfreie Sortierungen nach Farbe, Reife, Größe und Oberflächenfehlern durch und erhält die Produktqualität.

Produktzusammenfassung
Das System verbindet hochauflösende Mehrwinkelaufnahmen mit Deep‑Learning‑Algorithmen für eine vollautomatische Ein-Pass-Sortierung. Anwender können Sortierkriterien (z. B. Premium, Grade B, Reject) konfigurieren und Echtzeit‑Berichte zu Durchsatz, Fehlerquoten und Gewichten erzeugen. Sortiermechanismen arbeiten mit weichen Greifern oder Luftstößen, um Quetschungen zu vermeiden.

Technische Daten der Tomatensortiermaschine

• Modellreihe: FL-CC (Beispiele: FL-CC6T-V8, FL-CC8T-V8, FL-CC10T-V8, FL-CC12T-V8, FL-CC16T-V8)
• Durchsatz: modellabhängig, ca. 800–1800 kg/Stunde
• Erkennung: hochauflösende Mehrwinkelkameras mit 360°-Erfassung
• Analyse: KI / Deep‑Learning zur Erkennung von Farbe, Reife, Form und Defekten
• Sortiermechanismus: weiche Silikongreifer oder Luftaustreiber für berührungsarmes Handling
• Genauigkeit: typ. 95–99% je nach Konfiguration
• Ausgabekategorien: konfigurierbare Mehrkategorien‑Sortierung in einem Durchlauf
• Reporting: optionale Echtzeit‑Berichte zu Menge, Fehlerquote und Gewicht
• Anpassung: an Produktionslinie und Kundenanforderungen anpassbar

Merkmale

• Zerstörungsfreie Prüfung und Sortierung zur Minimierung von Produktschäden.
• Hochgeschwindigkeits-Dauersortierung je nach Modell.
• Ein-Klick‑Sortierprofile und multidimensionale Optimierung zur Reduzierung von Prozessschritten.
• Trainierbare KI‑Modelle für schnelle Anpassung an Sorten und Defektarten.
• Integration in vorgelagerte und nachgelagerte Verarbeitungsanlagen möglich.

Funktionsweise

• Zuführung & Ausrichtung: schonendes Förderband trennt und positioniert jedes Fruchtstück.
• 360° Bildaufnahme: Mehrwinkelkameras erfassen hochauflösende Bilder jeder Tomate.
• KI‑Analyse: Deep‑Learning bewertet Farbspektrum, Durchmesser, Rundheit und erkennt Defekte.
• Sortierung & Klassifizierung: Weiche Greifer oder Luftstöße leiten die Früchte entsprechend den Vorgaben in die Behälter.
• Datenprotokollierung: optionale Echtzeit‑Dashboards und Berichte für Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrolle.

Anwendungen

• Sortierung und Klassifizierung von Kirschtomaten nach Reife, Farbe, Größe und Oberflächenqualität.
• Anpassbar an ähnliche Kleinfrüchte: Trauben, Kirschen, kleine Paprika, Oliven und andere Kleinerzeugnisse.

Technische Merkmale

• Typische Modelle: FL-CC6T-V8, FL-CC8T-V8, FL-CC10T-V8, FL-CC12T-V8, FL-CC16T-V8
• Leistung: ca. 800–1800 kg/h je nach Modell
• Bildgebung: Mehrwinkel‑Kameras hochauflösend; 360°‑Erfassung
• Software: integrierte KI / Deep‑Learning mit konfigurierbaren Sortierparametern
• Handling: weiche Silikongreifer oder Luftaustreiber für schonende Handhabung
• Reporting: optionale Echtzeitberichte (Menge, Fehlerquote, Gewicht)
• Integration: modulare Schnittstellen für Fördertechnik und Verpackungssysteme