Netzwerkcontroller für Mobilnetz

Übersicht
Ericsson Transport Automation Controller ist ein intelligenter, Cloud‑native Transport-Controller, der KI und Machine Learning einsetzt, um fortschrittliche Analytik und Automatisierung für Mikrowellen-, IP- und optische Fronthaul-Netze bereitzustellen. Entwickelt, um das bestehende Transport-Hardware-Portfolio zu ergänzen und aufzuwerten, wandelt dieses Softwareprodukt Daten in verwertbare Erkenntnisse um, damit Dienstanbieter Verhaltensweisen verstehen, Muster erkennen, Trends sehen und Anomalien im Transportnetz feststellen können, um so schnell und effizient proaktiv das Transportnetz zu verwalten.

Hauptfunktionen

• KI- und Machine-Learning-gesteuerte Analytik und Automatisierung für Transportnetze
• Nahezu Echtzeit-Ursachenanalyse, die die Fehlerbehebungszeit und manuelle Arbeit reduziert
• Kontinuierliche Sichtbarkeit über Mikrowellen-, IP- und optische Fronthaul-Domänen für prädiktiven und proaktiven Betrieb
• Anbieterunabhängige, standardbasierte, multidomänen Lösung
• Cloud-native Architektur mit einer intuitiven Benutzeroberfläche, kartenbasierten Visualisierungen und konfigurierbaren Dashboards

Vorteile

• Zeit- und Kostenersparnis: Nahezu Echtzeit-Ursachenanalyse reduziert die Fehlerbehebungszeit, minimiert manuelle Aufgaben, verringert Arbeitsaufträge und unnötige Vor-Ort-Einsätze.
• Verbesserung der Leistung und Nutzererfahrung: Wechsel von reaktiver Fehlerbehebung zu präventiven Maßnahmen zur Verbesserung der Netzqualität und Reduzierung von Abwanderung.
• Nutzung von KI/ML-Insights: Automatisierte Analytik wandelt Betriebsdaten in umsetzbare Erkenntnisse um, um Kapazität und Netzwerkleistung zu optimieren und gleichzeitig Kosten durch Nutzung vorhandener Ressourcen zu senken.

Produkt-Highlights
Als Automatisierungs- und Analytikplattform ermöglicht der Ericsson Transport Automation Controller Dienstanbietern kontinuierliche, servicezentrierte Sichtbarkeit über die gesamte Transportdomäne und unterstützt Closed-Loop-Automation. Das Produkt ist so konzipiert, dass Betreiber proaktiv handeln und potenzielle Herausforderungen, die die Leistung des 5G-Transportnetzes beeinträchtigen, frühzeitig erkennen können. Es ergänzt bestehende Transport-Hardware, indem es Betriebsdaten in Muster, Trends und Anomalien verwandelt, die effiziente Entscheidungen und Automatisierung antreiben.

Merkmale / technische Spezifikationen

• Unterstützte Domänen: Mikrowellen-, IP- und optische Fronthaul-Netze
• Architektur: Cloud-native, multidomänen, standardbasiert und anbieterunabhängig
• Analytik: KI und Machine Learning für fortschrittliche Analytik, Anomalieerkennung, Trendanalyse und Ursachenermittlung
• Betriebsmodell: Kontinuierliche Sichtbarkeit und nahezu Echtzeit-Analytik für prädiktive und proaktive Operationen
• Benutzeroberfläche: Hochgradig intuitive UI mit kartenbasierter Visualisierung und konfigurierbaren Dashboards
• Hauptanwendungsfälle: Reduzierung der Netzkomplexität, Steigerung der operativen Effizienz, Optimierung von Kapazität und Netzwerkleistung, Kostensenkung durch vorhandene Ressourcen, Verbesserung der Endbenutzererfahrung