Kamera-Inspektionssystem Bag-UX

3DMultikameraKI

Übersicht
Bag-UX prüft einzelne Gepäckstücke nach Form und Zustand, bevor sie in das Gepäckfördersystem (BHS) gelangen. Auf Basis der Self Bag Drop-Vision-Plattform von Daifuku Airport Technologies und eines Deep-Learning-KI-Modells analysiert Bag-UX Gepäckstücke in Bewegung auf einem Sammelband, um Elemente oder Zustände zu erkennen, die nachgelagerte Störungen verursachen können. Optionale Peripherie erfasst Gepäckanhangdaten und zusätzliche Bilder.

Merkmale

• 10" Touchscreen-Bedienoberfläche
• Ausklappbares Wartungsfeld für schnellen Zugriff
• Integrierte Wartungsanwendung
• Moderes, kompaktes Gehäuse
• Verstellbare Sensorpod-Höhe
• 3D- und KI-Sensoren für Orientierung und Vermessung
• Duale Kameras mit Blickrichtung zur und von der Einheit

Kompakte Bauform

• Höhe: 1,25 – 1,72 m / 4,1 – 5,64 ft
• Breite: 0,46 m / 1,51 ft
• Tiefe: 0,29 m / 0,95 ft

Funktionalität und intelligentes Design

• Bildaufnahmen ermöglichen den Vergleich des Gepäckzustands vor Abflug und bei Ankunft zur Unterstützung von Schadens-/Verlustansprüchen
• Klassifizierung in Übereinstimmung mit der IATA Baggage Identification Chart zur Verbesserung von Tracking und Identifikation
• Möglichkeit, das Sammelband anzuhalten, um Gepäckstücke manuell zu entfernen oder neu auszurichten, oder das System kann das Gepäck umleiten/automatisch verarbeiten
• Anwendbar für die Analyse ankommender Gepäckstücke zur Identifikation von Gepäcktypen

Identifizierbare Gepäckprobleme

• Förderfähigkeit des Gepäcks — Orientierung, Position, ausgezogene Griffe
• Mehrere Gepäckstücke / Abstandsprobleme
• Erkennung / Verwendung von Tabletts / Behältern
• Aufrecht stehendes Gepäck
• Bilder für Verlust-/Schadensnachweise
• Vorhandensein und Position des Gepäckanhangs*
• Erkennung von auf dem Gepäck zurückgelassenen Dokumenten*
• Offenes oder verschüttetes Gepäck
• IATA-Gepäckklassifizierungstyp*

*In aktiver Entwicklung mit der Branche

Technische Daten

• Modell: Bag-UX
• Marke: Daifuku Airport Technologies
• Technologie: Deep-Learning-KI-Modell, 3D-Sensoren, KI-Sensoren, Dual-Kameras
• Benutzeroberfläche: 10" Touchscreen
• Wartung: ausklappbares Wartungsfeld; integrierte Wartungsanwendung
• Physische Abmessungen: Höhe 1,25 – 1,72 m; Breite 0,46 m; Tiefe 0,29 m
• Verstellbare Sensorpod-Höhe
• Optionale Peripherie: zusätzliche Kameras zur Erfassung von Gepäckanhangdaten und Bildern
• Funktionen: Analyse von Form und Zustand des Gepäcks; Klassifizierung gemäß IATA Baggage Identification Chart; Anhalten oder Umleiten des Sammelbands; Analyse ankommender Gepäckstücke
• Leistung: weniger als 40 Sekunden zwischen freigegebenen Gepäckstücken in Spitzenzeiten; typische Verarbeitungszeit pro Gepäckstück 20 Sekunden
• Betrieblicher Umfang: Plattform eingesetzt in Umgebungen mit über 18 Millionen Passagieren pro Jahr
• Anmerkungen: mit Sternchen gekennzeichnete Funktionen sind in aktiver Entwicklung mit der Branche