Skalierbarer Beschleuniger für Maschinen- und Deep-Learning-Inferenzanwendungen
Basierend auf der Struktur der „Fiji” GRAFIKKARTEN-ARCHITEKTUR, entwickelt für Maschinen- und vertiefende Lernverfahrensanwendungen
64 RECHENEINHEITEN zur Beschleunigung anspruchsvoller Anwendungen
Bis zu 8.2 TFLOPS Peak FP32 und FP16 Rechenleistung zur Beschleunigung rechenintensiver Maschinenintelligenz
47 GFLOPS/watt Peak FP16/FP32 Rechenleistung. Mit erstaunlicher Pro-Watt-Leistung für Maschinenintelligenz und vertiefende Lernverfahrensanwendungen
Modernste Speichertechnologie: 4GB HBM ARBEITSSPEICHER
Passiv gekühlte 175W TDP Netzplatine – passt in die meisten handelsüblichen Server
MxGPU für virtualisierte Rechenanwendungen – erhöht die Nutzung und Kapazität des Rechenzentrums
ROCm Software Plattform bietet Open Source Lösungen für Hyperscale und HPC-Class
Inferenz für vertiefende Lernverfahren
Open Source Hyperscale Plattform durch ROCm Softwareplattform
UneingeschränkteKontrolle mit Linux® Treiber, HCC Compiler, Tools und Bibliotheken in Open-Source Technologie
Optimierte MIOpen Framework Bibliotheken für vertiefende Lernverfahren
Großer BAR-Support für mGPU Peer-to-Peer
MxGPU SR-IOV Hardware Virtualisierung optimiert die Systemauslastung
Unterstützung zahlreicher offener Branchenarchitekturen und Verbindungstechnologien nach Industriestandard
Heterogenes HPC-Computing
HPC-Open-Source-Plattform durch ROCm-Softwareplattform
Uneingeschränkte Kontrolle mit Linux® Treiber, HCC Compiler, Tools und Bibliotheken in Open-Source Technologie
MxGPU SR-IOV Hardware Virtualisierung optimiert die Systemauslastung